用于探头式共聚焦激光显微内镜诊断结直肠息肉的计算机辅助模型
Pushpak Taunk, Division of Digestive Diseases and Nutrition, University of South Florida Morsani College of Medicine, USA.
研究目的
•旨在测试一种智能系统的可行性，该系统将 pCLE 和结肠息肉的 CLE 自动分类计算机辅助诊断算法相结合。
研究方法
•收集 26 例息肉患者肠镜下 pCLE 检查图像。pCLE 图像由两名专家和五名初级内镜医生离线审查，在对组织病理结果不知情的前提下。
•基于两位胃肠道组织病理学家的共识，使用图像子集来训练分类系统。对图像进行处理以提取图像特征被输入系统作为智能分类的线性支持，并比较计算机辅助诊断的预测准确性与内镜医生的诊断准确性。
研究图表
研究结果
•计算机辅助 CLE 诊断结直肠息肉的敏感性为 95%，特异性为 94%，准确率为 94%；
•2 位内镜专家 CLE 诊断结直肠息肉敏感性为 98% 和 95%，特异性为 98% 和 96%，准确率为 98% 和 96%，而初级内镜医生的平均敏感性为 60%，特异性 85%，准确率 73%。
研究结论
•计算机辅助诊断系统显示出与内镜专家离线诊断相当的诊断性能，相较初级内镜医生提高了诊断性能，提示计算机辅助诊断有助于实时辅助临床诊断。
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